大企業が、AIを一気に配り始めました。ただ、道具を配るだけではありません。同時に、人の育成をセットにしています。ここに、規模の小さい会社にも効く読みどころがあります。
国内グループ3万人へ、法人向けAIを一斉導入
SOMPOホールディングスは2026年1月から、国内グループの社員およそ3万人を対象に、GoogleのAIエージェント基盤「Gemini Enterprise」を主なツールとして導入しました。グループ全体をまとめて対象にした、大きな規模の展開です。10年ほど前から進めてきたデジタル化の延長にある動きで、試しに使う段階を越え、本番で回すフェーズに入っています。
ここで言う「AIエージェント」とは、人が一つひとつ指示するのを待つAIではなく、目的を渡すと、自分で段取りを組んで動くAIのことです。それを、一部の部署だけでなく、グループ全体に一斉に配る。実験としてではなく、日々の仕事の土台として使う。大手が、その段階に入った、ということです。
配ると同時に、管理職には研修を必須にした
目を引くのは、道具を配るのと同時に、人の育成をセットにした点です。SOMPOは管理職以上を対象に、AIエージェントを使いこなすための研修の受講を、必須にしました。3万人という規模の会社が、それでもなお「配れば勝手に使われる」とは考えていない。使う側の理解を、上の役職から先に固める段取りを取っています。
なぜ、上の役職からなのでしょうか。現場の担当者は、日々AIに触れるうちに、できることとできないことの感覚が、自然にたまっていきます。一方で、管理職や経営層は、自分でAIを操作する場面が多くありません。だからこそ、意識して学ばないと、判断する側だけが取り残されます。どこまでAIに任せてよいかを決めるのは、この判断層です。そこが乗りこなせていないと、いくら現場に道具を配っても、会社としては回りません。研修を上から必須にしたのは、この順番を分かっているからだと読めます。
「配る」と「回る」は、まったく違う
今回のニュースの芯は、この一点に尽きます。「入れた」と「回っている」は、別のことです。ツールを契約して配った数と、現場で毎日成果が出ている状態は、まったく違います。大手ですら、その差を埋めるために、人の育成をセットにしている。逆に言えば、道具だけを配って、育成を後回しにすると、配った数のわりに、成果が出ません。これは、会社の規模に関係なく起きます。
では、その差を、どう埋めるのか。順番があります。まず、AIに何を任せるかを決める。次に、任せてよい範囲と、人に戻す線を引く。そして、それを現場で毎日回す人を決める。道具を選ぶのは、その後です。大手は3万人の入り口で、この順番を守るために、研修を必須にしました。
まず、一つの仕事から始める
とはいえ、いきなり全社に広げる必要は、ありません。むしろ、逆です。まず、一つの仕事を選ぶ。たとえば、問い合わせへの一次対応でも、日報のまとめでも構いません。そこにAIを載せて、任せる範囲と、人に戻す線を決める。回す人を、一人決める。しばらく回して、うまくいくかを見る。ここでコツをつかんでから、次の仕事へ広げる。大手が3万人でやっていることを、規模を小さくして、同じ順番でなぞる。この一歩なら、今日から踏み出せます。SOMPOの3万人は、遠い話に見えて、実は、身近な一歩の積み重ねの先にあります。
「配る前に決める」は明日からまねできる
ここが、規模の小さい会社にも、そのまま効きます。大手のように、3万人へいっぺんには配れません。それでも、「配る前に、任せる範囲と回す人を決める」という順番なら、明日からでも、まねできます。むしろ、社長が現場に近い会社ほど、この順番は速く回せます。
私自身、自社の経営をAIに載せて、毎日回しています。効くのは、賢いAIを入れること自体ではありません。そのAIに何を任せ、誰が現場で回すかを、先に決めることです。道具を配る前に、任せる範囲と、回す人を決める。大手が3万人の入り口で研修を必須にしたのは、そこを外すと回らないと、分かっているからだと読めます。私たちは、この「経営の方針を、現場でAIが回せる形に翻訳する」役回りを、いちばん大事にしています。
出典: 「Gemini Enterprise」に大規模導入の波（ASCII・2026年）／SOMPOが法人向けGemini導入、グループ3万人で活用へ（ITmedia・2025年12月26日）